L’utilisation du parc automobile joue un rôle décisif dans le monde de la logistique des transports. Plus le parc automobile est utilisé de manière optimale, plus l’entreprise travaille efficacement – et l’efficacité est finalement synonyme d’économies de coûts et de rentabilité. L’optimisation de l’utilisation du parc automobile n’est cependant pas un jeu d’enfant.
L’essentiel en un coup d’œil :
- L’IA ouvre de nouvelles voies pour améliorer l’utilisation du parc automobile
- Des algorithmes intelligents permettent aux dispatchers de faire des prévisions exactes et d’améliorer le contrôle des transports
- D’autres outils tels que les bourses de fret intégrées et les optimiseurs de tournées augmentent également l’utilisation des véhicules
L'utilisation du parc automobile définie simplement
Que signifie exactement l’utilisation du parc automobile ? En bref, l’utilisation du parc automobile désigne la mesure dans laquelle les véhicules sont utilisés. C’est un facteur essentiel qui a une influence directe sur la rentabilité d’une entreprise de transport. Dans le transport routier de marchandises, il s’agit avant tout de l’utilisation des véhicules de chaque camion.
Défis de l'utilisation du parc automobile
Les entreprises sont confrontées à de nombreux défis en matière d’utilisation de leurs véhicules, notamment les fluctuations de la demande, les conditions de circulation ou météorologiques imprévisibles et les compliquées planifications d’itinéraires. Chacun de ces problèmes peut entraîner une surcharge des véhicules ou une utilisation insuffisante. Les deux scénarios font grimper les coûts d’exploitation et peuvent nuire au service et à la satisfaction des clients.
S’y ajoutent de nombreux autres facteurs qui font d’une utilisation optimale du parc automobile un puzzle difficile, par exemple :
- Maintenance et réparation des véhicules
- Planification des conducteurs (disponibilité, temps de conduite et de repos)
- exigences réglementaires
- Exigences des clients (délais de livraison, réception des marchandises)
L’objectif est donc d’atteindre la zone « Boucles d’or » de l’utilisation du parc automobile – une utilisation aussi élevée que possible sans surcharge. Et c’est là que l’intelligence artificielle (IA) entre en jeu.
Le rôle de l'IA dans le parc automobile
Le rôle de l’IA dans l’optimisation de l’utilisation du parc automobile ne doit pas être sous-estimé. À l’ère de la transformation numérique, l’IA occupe une place de plus en plus importante dans de nombreux secteurs. La logistique ne fait pas exception. Mais comment l’IA peut-elle concrètement améliorer l’utilisation du parc automobile ?
Analyses : D’une part, l’IA aide à identifier les schémas et les tendances dans de grandes quantités de données que les analystes humains pourraient négliger. Dans la logistique des transports, ces données peuvent comprendre tout, des schémas de circulation aux prévisions météorologiques en passant par les données de livraison historiques. En analysant ces données, l’IA peut contribuer à optimiser les itinéraires, ce qui permet une utilisation plus efficace des véhicules.
Prévisions : D’autre part, l’IA peut contribuer à prévoir la demande de services de transport. Grâce à l’apprentissage automatique et à des algorithmes intelligents, les systèmes d’IA peuvent identifier des schémas dans la demande et établir des prévisions précises. Ces capacités de prévision permettent aux entreprises de mieux planifier et gérer leurs ressources, ce qui leur permet d’optimiser davantage l’utilisation du parc automobile.
Automatisation : De plus, l’IA peut aider à automatiser les tâches de routine qui prennent beaucoup de temps. Des tâches telles que le dispatching des véhicules ou la communication avec les conducteurs peuvent être effectuées plus efficacement et plus rapidement grâce à l’utilisation de systèmes d’IA.
Solutions pilotées par l'IA
Les possibilités offertes par les solutions pilotées par l’IA pour optimiser l’utilisation du parc automobile sont multiples et révolutionnent le secteur du transport et de la logistique. Il ne s’agit plus seulement de musique d’avenir, mais de technologies qui apportent déjà aujourd’hui des améliorations considérables.
Un aspect essentiel est constitué par les technologies prédictives : grâce à l’utilisation du Machine Learning et d’algorithmes complexes, l’IA peut identifier des schémas dans d’énormes quantités de données et prédire les événements futurs. Cette capacité est particulièrement précieuse lorsqu’il s’agit de prévoir la demande et l’offre. Les entreprises peuvent ainsi planifier et gérer leurs ressources de manière optimale.
Prévision des pénuries et des perturbations
De telles « technologies de prévision » font d’ailleurs également leur entrée dans le dispatching quotidien et le contrôle des transports. Grâce au Predictive Planning, le système de gestion des transports détecte déjà des heures à l’avance les perturbations et les retards possibles. Le dispatcher peut alors réagir à temps avant que des délais de livraison ne soient dépassés et que des itinéraires inefficaces ne soient empruntés.
La base du Predictive Planning est un algorithme de prévision sophistiqué pour l’ETA (Estimated Time of Arrival), qui tient compte aussi bien des retards au niveau du quai que des données télématiques entrantes des véhicules, de la situation actuelle du trafic ainsi que des informations relatives aux temps de conduite des conducteurs.
Des solutions intelligentes sont également disponibles aujourd’hui pour l’optimisation des tournées. Les algorithmes d’optimisation (Optimizer) peuvent analyser en temps réel les données relatives au trafic, à la météo et autres données pertinentes afin de déterminer les itinéraires les plus efficaces pour les véhicules. Le résultat ? Moins de kilomètres inutiles, moins de perte de temps et une meilleure utilisation du parc automobile. Mais ce n’est pas tout.
Tendances et développements actuels
Pour finir, jetons un coup d’œil aux tendances actuelles en matière de gestion des transports. La planification des transports est aussi vieille que le transport de marchandises lui-même. Malgré cela, elle a fondamentalement changé au cours des dernières décennies en raison de l’interconnexion mondiale et de la numérisation croissantes.
Numérisation et automatisation
La numérisation de la planification des transports permet l’augmentation de la mise en réseau et de l’automatisation des processus qui se déroulaient autrefois séparément. Il est ainsi possible aujourd’hui, par exemple, de relier directement les commandes en ligne à la planification des tournées et de l’optimiser ainsi en temps réel.
La planification des transports pour les camions profite en outre des possibilités numériques d’améliorer la communication. Des solutions telles que la télématique et l’application pour les conducteurs permettent un échange optimisé entre le conducteur et le dispatcher. Et grâce aux avis automatisés, à un suivi des envois en ligne et à un bon de livraison électronique, il est possible d’améliorer la communication avec les clients et d’augmenter l’expérience client.
Parallèlement, une planification numérique des transports permet une liaison avec la gestion des stocks et la préparation des commandes et assure ainsi un avisage et une mise à disposition fiables. Les entreprises peuvent par exemple utiliser un moniteur d’arrivée dans l’entrepôt.
L’e-mobilité dans la planification des transports
Le passage du camion traditionnel aux véhicules électriques implique la prise en compte d’autres facteurs dans la planification des transports : les entreprises qui misent sur l’e-mobilité afin de réduire les émissions de CO2 et de protéger l’environnement doivent intégrer l’autonomie de chaque moyen de transport ainsi que la situation des bornes de recharge appropriées dans la planification des tournées.
Parallèlement, une planification des transports numérisée et assistée par logiciel pour les camions aide également à faire face à ces défis sans pour autant devoir accepter des pertes en termes de ponctualité, de performance et de volume de transport.
Autres outils d'optimisation
Les outils numériques peuvent contribuer à améliorer la communication, ce qui aide également à optimiser les transports et l’utilisation. Les applications télématiques et pour les conducteurs peuvent par exemple aider à transmettre aux conducteurs des instructions claires et précises.
Un envoi automatique de messages et d’avis informe les clients de l’état de leurs livraisons et réduit la charge de travail des dispatchers. Grâce à une intégration directe de la bourse de fret dans le logiciel de dispatching, les dispatchers trouvent en outre rapidement des capacités supplémentaires ou des frets disponibles afin de mieux utiliser leurs véhicules.
De meilleures décisions, une meilleure utilisation
Dans l’ensemble, les solutions pilotées par l’IA peuvent jouer un rôle déterminant dans l’optimisation de l’utilisation des véhicules et du parc automobile. En regroupant et en analysant les données, en prédisant les schémas et en automatisant les processus, elles contribuent à augmenter l’efficacité, à réduire les coûts et à améliorer le service. Et ce sont précisément les objectifs que chaque entreprise de transport et de logistique s’efforce d’atteindre.
L’IA a déjà une influence considérable sur la logistique et a le potentiel de transformer davantage le secteur. Des algorithmes intelligents permettent un dispatching plus efficace et une utilisation optimisée du parc automobile. L’IA ne signifie pas pour autant que cela devient plus compliqué pour les utilisateurs.
Les technologies sont en effet intégrées dans les systèmes et les outils et s’intègrent dans les processus opérationnels quotidiens. Elles déchargent les utilisateurs et leur permettent de prendre de meilleures décisions pour plus d’efficacité et de rentabilité.